书中介绍了在构建DB2应用时与SQL相关的102条技巧。传奇DB2调优专家TonyAndrews有23年以上DB2调优经验，他在书中介绍了DB2查询和应用通常性能较低的原因，并阐释了如何避免这些瓶颈以解决问题。

本书是一本关于Apache Hive调优的书籍，旨在介绍如何进行Hive的调优，以及调优时如果使用的工具。本书在*开始会介绍Hive优化多面性，以及如何在众多的调优技巧中寻找一条调优的思路。接着介绍Hive安装，为了方便读者的练习，我们主要介绍Docker安装Hive的方式和使用cloudera提供工具Hive的方式。介绍完安装Hive方式，我们会继续介绍Hive在优化时涉及的Hadoop组件和Hive工具。*后会介绍如何监控Hive在运行时出现性能问题。本书适合对大数据开发感兴趣的爱好者、对Hive优化有兴趣的人员使用。

《Java性能调优指南》主要展示了如何在当今先进的多核硬件和复杂的操作系统环境下，系统且主动地提高Java性能。本书对Charlie Hunt 和Binu John的经典图书《Java Performance》进行延伸，提供了两个前所未有的、强大的Java平台创新细节：Garbage First（G1）垃圾收集器和HotSpot虚拟机服务代理。 阅读《Java性能调优指南》，你就可以在任何情况下从JDK8或9中发挥Java的最大性能。

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MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用开始介绍，逐步深入一些复杂的内容，包括连接查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数，还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用，系统地讲述读者应该掌握的知识，以及对于数据库的优化，其中包括MySQL的架构以及MySQL 8的新特征，也包含MySQL基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，内存优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，尤其对于MySQL中各种锁机制以及MySQL的MVCC的核心原理都一一通过理论和大量的示例进行解析，以方便读者理解。

本书系统介绍了HBase基本原理与运行机制，融入作者多年的开发经验与实践技巧，旨在让HBase应用开发人员和系统管理人员能更好地理解大数据应用程序的部署。由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署，让读者先对HBase有一个感性认识，再从应用角度出发介绍高级用法和性能调优。内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。

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这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者进阶学习的需求。本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深入的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。本书在逻辑上分为三大部分：第一部分 基础篇（第1~5章）以云计算、虚拟化的概念开篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者打下扎实的KVM虚拟化技术基础。第二部分 进阶篇（第6~9章）从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识点详细展开。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直接分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深入的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。第三部分 性能测试与调优篇（第10章）从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。